Искусственный интеллект для маркетинга - обзор

Обновлено: 20.09.2022

Машинное обучение применяется для решения следующих маркетинговых задач:
- анализ отзывов и эмоций клиентов в социальных сетях
- прогнозирование спроса на товары/услуги
- индивидуальные рекомендации клиентам
- индивидуальный таргетинг рекламы
- автообзвон клиентов с голосовым интерфейсом

Примеры использования ИИ для маркетинга приведены ниже.

См. также: Топ 10: Системы управления маркетингом

2022. Сервис Retext.Ai открыл API для массового рерайтинга и выгрузки текстового контента



Сервис умного копирайтинга, созданный на основе искусственного интеллекта, ReText.AI, объявил о запуске API для бизнеса. Теперь для пользователей доступен массовый авто рерайтинг и выгрузка текстов на сайт. API ReText.AI позволяет оптимизировать подготовку текстовых материалов биржам копирайтинга, сервисам отложенного постинга, SMM-агентствам и SEO-специалистам. Также новый продукт актуален для работы с EMAIL-рассылками, конструкторами сайтов и любыми проектами, связанными с текстовым контентом.


2021. Watchout!AI - сервис для защиты брендов от негативных отзывов



Сервис Watchout!AI поставил ИИ на стражу репутации бренда в глазах аудитории и клиентов. Он анализирует контент с помощью ИИ и распознаёт негатив в тексте с точностью 96%, а затем автоматически встраивает рекламу только в благоприятный для бренда контекст. Например, сервис позволит избежать появления рекламы бренда на странице с критикой компании. Также, сервис можно использовать для автоматического распознавания запросов пользователей в службу поддержки, присвоения приоритета с учетом проблемы и тональности, распределения на профильного специалиста. А еще, можно распознавать тональность речи в упоминаниях в социальных сетях и сайтах отзывов. Watchout!AI частично принадлежит Сберу.


2021. Принадлежащая SAP компания купила разработчика ПО для сбора отзывов клиентов


Компания Qualtrics, которая была выделена из SAP в начале 2021 года, купила американского разработчика Clarabridge, который развивает SaaS-платформу класса Customer Experience Management, которая собирает обратную связь от клиентов, используя аналитику текста и речи на основе искусственного интеллекта. Для аналитики платформа использует данные из социальных сетей (таких как Facebook, Twitter или сайты отзывов), записи колл-центра, электронная почта, чаты и опросы используя обработку естественного языка и другие запатентованные технологии. Ключевым моментом технологии Clarabridge является ее способность понимать человеческий язык. Например, она может определить не только то, что клиент в чате поддержки расстроен, но и то, насколько сильно он расстроен, что может помочь компании решить, какие шаги предпринять для устранения проблемы.


2021. Сбер запустил сервис для создания виртуальных аватаров в презентациях и видео



Сбер запустил платформу Visper для создания презентационных, обучающих, новостных видеороликов для бизнеса с использованием виртуальных персонажей. Для создания ролика вы закачиваете свой контент, выбираете виртуального персонажа (как в игре Sims) и монтируете видеоролик, добавляя в определенные места персонажа, который будет говорить заданные вами реплики и при этом делать заданные вами жесты. Получается немного неестественно, но все равно прикольно. Сбер планирует добавить на платформу функцию автоматического подбора жестов — пользователю нужно будет загрузить текст и проверить, правильно ли персонаж обработал запрос. На данный момент (и до конца июня) сервис бесплатный. Примерно такой же сервис в прошлом году запустила Mail.ru.


2020. ИИ Adobe определяет, какие тексты и картинки понравятся клиенту



Adobe представил новый инструмент, который позволяет выбрать те иллюстрации и тексты, которые больше всего понравятся клиенту. Технология позволяет сканировать и маркировать тысячи изображений продуктов по цвету и форме, или использовать технологию обработки на естественном языке для прочтения статьи, чтобы определить ее качество и привлекательность. Это поможет повысить эффективность маркетинговых компаний, оптимизировать сайт компании, создать более привлекательный каталог товаров или новостной веб-сайт, который предлагает сюжеты, которые нравятся читателю. Эти технологии компания встроит в свои приложения.


2020. Mail.ru запустила бесплатный сервис для создания виртуальных ведущих на основе ИИ



Хотите создавать корпоративные новости или маркетинговые ролики, но у вас нет нормального диктора/ведущей? Новый сервис Диктор Mail.ru может решить это проблему. Чтобы сделать новостной видеоролик, нужно всего лишь загрузить текст (его прочитает ведущая) и, если необходимо, изображения, музыку, титры и ссылки. Вы можете выбрать внешность диктора из предложенных вариантов и оформление студии (например, в цветах компании). Речь и мимика ведущих реалистичны (утверждают в компании). Например, читая новости, они расставляют смысловые акценты и воспроизводят эмоции. Сервис бесплатный для пользователей.


2019. Билайн предлагает ИИ-систему для оптимизации маркетинга



Билайн запустил маркетинговый сервис для крупного бизнеса на основе ИИ. Билайн AI использует данные клиентов оператора (которые дали на это согласие), данные медиапартнёров (названия которых не раскрываются), чтобы узнать больше о ваших клиентах и оптимизировать затраты на рекламу. При этом обрабатывается информация об онлайн и офлайн-пользователях: например, чтобы сопоставить аудиторию, которая искала товар, с пришедшими в магазин людьми. ИИ изучает информацию и готовит решение или прогноз в соответствии с требованием компании: например, клиент может искать покупателей пиццы в конкретном городе, информацию о них и способы их привлечения. В Билайне говорят, что уже провели при помощи ИИ более 500 маркетинговых кампаний, в т.ч. для Dominos Pizza и Сити ХХI. И, говорят, экономия маркетингового бюджета достигает 30%. Стоимость услуг Билайн AI составляет от 500 тысяч рублей.


2018. В систему управления маркетингом NicGrade добавят искусственный интеллект



Компании NicGrade и  Statanly Technologies заявили о начале интеграции ИИ в платформу автоматизации маркетинга NicGrade. В основе интеграции будут лежать модели машинного обучения, разработанные компанией  Statanly Technologies на основе, как простых линейных алгоритмов, так и сложных нейросетевых моделей, деревьев решений, мультиклассовых методов опорных векторов, бустинга, способных выявить даже самые тонкие связи. Интеграция  поможет пользователям платформы NicGrade проводить рекламные кампании на основании рекомендаций, сформированных методами и повысит кратно качество обращений к потенциальным клиентам компании по цифровым каналам коммуникаций. Например, при планировании емайл рассылки на основании анализа данных о клиенте будет подобрано оптимальное время рассылки, а решение о работе с потенциальным клиентом примет ИИ.


2017. Aiden - виртуальный маркетолог с искусственным интеллектом



Количество маркетинговых каналов с каждым годом возрастает. Кроме того, компании стремятся к персонализированному маркетингу, когда каждый человек получает индивидуальную рекламу. В результате, чтобы не потратить деньги на ветер, маркетологи вынуждены анализировать огромные массивы информации. Конечно, у них есть аналитические дашборды, но даже они не спасают от взрыва мозга. Поэтому, рано или поздно мы придем к использованию искусственного интеллекта вместо маркетологов (или в дополнение к ним). Например, стартап Aiden уже создал виртуального ассистента, который заменяет собой аналитические дашборды в онлайн-маркетинге. Его можно спрашивать об эффективности маркетинга на обычном (английском) языке через Skype или Slack. Кроме того, он сам вас предупредит, если произойдет что-то необычное, например, всплеск посещения сайта. Aiden уже получил миллион инвестиций и используется в нескольких крупных корпорациях.


2015. Стартап LoopMe получил $7M на развитие ИИ-платформы для оптимизации видеорекламы


Использование ИИ для таргетинга рекламы - это одно из самых денежных направлений ИИ-рынка прямо сейчас. Поэтому английский стартап LoopMe достаточно легко привлек очередные $7M инвестиций на развитие бизнеса. Он уже является прибыльным, имеет 80 человек в штате и 8 офисов в Великобритании, США, Франции, Германии, Китае и Украине. LoopMe фокусируется на мобильной видеорекламе, и фактически, заменяет программой работу команды специалистов, занимающихся подбором целевой аудитории.


2014. Искусственный интеллект Watson подключат к Твиттеру ради бизнес-пользователей



(Джинни Рометти, глава IBM, и Дик Костроло, глава Twitter) ***


2013. Cortica получил $1.5 млн от Mail.Ru на развитие технологии распознавания изображений



Израильский стартап Cortica получил $1.5 млн инвестиций от Mail.Ru для развития своей технологии распознавания изображений. Разработчики говорят, что их технология симулирует человеческий кортекс мозга (отсюда и название) и способна распознавать изображения с такой же высокой точностью, как человек. Для Mail.ru эта технология интересна прежде всего для таргетирования рекламы по картинкам, которые просматривают пользователи в социальных сетях (VK, Одноклассники).