Искусственный интеллект для продаж

Обновлено: 11.07.2022
Машинное обучение используется для повышения продаж посредством следующих приложений и функций:
- чат боты для консультирования клиентов 24/7
- виртуальные помощники для организации времени менеджера по продажам
- создание и заполнение карточек клиента в CRM
- поиск лидов (потенциальных клиентов) в соцсетях
- автообзвон клиентов с голосовым интерфейсом
- распознавание эмоций клиентов по голосу и тексту
- авто-рекомендации по следующему шагу в работе с клиентом
- определение вероятности закрытия сделки (приоритетности клиентов)
- прогнозирование объемов продаж

Примеры использования ИИ для повышения продаж приведены ниже.

См. также: Топ 10: Облачные CRM системы

2021. Российская платформа голосовых роботов для продаж Tomoru привлекла 50 млн рублей


Сервис Tomoru, который позволяет создавать голосовых роботов для продаж, привлёк 50 млн рублей. Роботы создаются на базе записанных фраз и искусственного интеллекта, который включает одну из них в зависимости от ответов потенциального клиента. Затем на вход роботу подается база лидов, он сам дозванивается и предлагает услуги. Особенностями бота является то, что он запоминает контекст разговора, а также способен проявлять инициативу в диалоге. Компания называет своими ключевыми отличиями доступность продукта для малого и среднего бизнеса и скорость внедрения роботов. Tomoru обещает сделать за день работу, на которую обычно уходит две недели. Стоимость запуска — 24 тысячи рублей. Среди клиентов сервиса — «Сбермаркет» и SkillBox.


2019. People.ai - ИИ для повышения продаж


People.ai - это, пожалуй, наиболее успешный западный SaaS стартап, созданный выходцами из постсоветского пространства. На видео - интервью с его основателем (выходцем из Днепра) Олегом Рогинским. People.ai - это ИИ ассистент для продажников. Он берет на себя рутинную работу по занесению данных в CRM и помогает повысить эффективность менеджера, предоставляя ему рекомендации по закрытию сделок (подсказывает, в какой момент, кому и что предложить). Система, конечно, сначала должна быть обучена под конкретный бизнес. Стартап попал в струю, т.к. крупные западные компании как раз сами начали задумываться о создании подобного ИИ-инструмента самостоятельно, но у People.ai получилось лучше. Сейчас их клиентами являются более 50 компаний, среди которых Lyft, Dropbox, Lyft, VMWare, Zoom... А финансирование стартапа уже достигло $100M.


2018. Smartcalls - сервис автообзвона с искусственным интеллектом



Никто не любит системы автообзвона - тупых роботов, которые звонят и заводят свою пластинку, например, о новой акции. Но что если наделить такого робота искусственным интеллектом? Российская компания Zingaya, известная своими VoIP сервисами, создала Smartcalls - систему умных звонков с распознаванием и синтезом речи, а также с интерактивными сценариями разговора. Сценарии можно легко создавать в визуальном редакторе, передвигая мышкой блоки и настраивая необходимую последовательность действий: звонок, анкетирование по заданным вопросам, повторные звонки в случае пропущенного звонка, распознавание и запись голосового ответа. Разработчики говорят, что звонок такого робота - ничем не хуже звонка оператора call-центра, только в 3 раза дешевле. Сервис берет плату 1.85 руб за минуту звонка на мобильные номера + 0,60 руб/15 сек за распознавание речи. Запись и хранение разговора обойдется в 0,03 руб/мин.


2017. Платформа Semantria контролирует недовольство клиентов и сотрудников


Если все в вашем бизнесе идет хорошо - то и клиенты, и сотрудники довольны. Но если кто-то недоволен - значит есть проблема. И хорошо бы эту проблему вовремя заметить и решить. Но как это сделать? Компания Lexalytics придумала использовать свою платформу для анализа естественного языка Semantria именно для этой цели. Она умеет анализировать миллионы текстов в реальном времени (например, чаты, email, социальные сети), и определять эмоции людей, которые эти тексты пишут. С помощью машинного обучения система определяет контекст (связи между словами), чтобы понять, в каком ключе используются слова - позитивном или негативном. Semantria может подключаться к корпоративным системам (CRM, почте) в виде API и сообщать руководителю, если где-то возникла проблема (отрицательные эмоции). Она понимает несколько языков, в т.ч. русский.


2016. Амелия - виртуальный сотрудник для первой линии общения с клиентами



Компания IPSoft в сотрудничестве со знаменитой консалтинговой компанией Accenture задумали первыми совершить офисную революцию по замене белых воротничков виртуальными сотрудниками. Девушка с искусственным интеллектом Amelia - уже работает в нескольких крупных компаниях, обеспечивая решение проблем клиентов, выставление счетов в обмен на заказы, подбор туристических направлений и т.д. Она распознает человеческую речь (пока только английскую письменную), умеет говорить и писать, определять эмоциональное состояние человека и подстраиваться под него, а главное - формировать ответы на вопросы и обучаться, чтобы улучшать качество ответов. Конечно, вскоре до этой ниши доберутся Google, Apple и Microsoft, и тогда Амелия скорее всего, уйдет на пенсию (или куда там уходят искусственные интеллекты?).


2016. Salesforce создает собственный искусственный интеллект - Эйнштейн



Salesforce создает собственный искусственный интеллект Einstein, который, по словам главы компании Марка Беньоффа, ни в чем не уступает IBM Watson и другим конкурентам. Беньофф сказал, что ИИ будет интегрирован во все продукты компании: для продаж, организации времени, совместной работы, поддержки клиентов, автоматизации маркетинга, бизнес-аналитики. За последний год Salesforce купила 5 стартапов, разрабатывающих элементы ИИ: MinHash (виртуальный ассистент маркетолога), RelateIQ (система анализа деловых связей), Implisit (система предиктивной аналитики), PredictionIO (платформа машинного обучения), Tempo (календарь с виртуальным помощником). И теперь в компании работает команда из 175 специалистов по искусственному интеллекту.


2016. CRM-система с искусственным интеллектом OneBox учится искать клиентов, продавать и осуществлять поддержку



CRM/ERP система OneBox, разработанная украинской компанией WebProduction, продолжает развивать свой искусственный интеллект. Ранее мы сообщали, что эта система научилась самостоятельно принимать людей на работу и увольнять их, если они не справляются. А новая версия OneBox Next (которая выйдет в конце года) уже сможет самостоятельно выбирать клиентов из базы холодных контактов, вести с ними переписку (предлагать свои товары/услуги, отвечать на вопросы), принимать решения, генерировать и решать задачи от имени сотрудников компании. Причем, система обучается на предыдущем опыте и становится все более эффективной. По крайней мере так обещают разработчики. Говорят, сами уже используют новую версию, и она нормально работает. Уже чуть было не продала CRM в Брянское отделение ФСБ.


2015. Microsoft Dynamics CRM 2016 получила искусственный интеллект


Microsoft  Dynamics CRM на данный момент является одной из двух самых популярных CRM систем в России. На днях вышла новая версия этой системы с элементами искусственного интеллекта. Интегрированный в Dynamics CRM 2016 сервис машинного обучения Azure Machine Learning позволяет составлять персонализированные рекомендации по товарам, повышать уровень продаж и эффективнее решать проблемы клиентов. А встроенный голосовой помощник Cortana позволяет взаимодействовать с системой, как с живым человеком (правда, пока только на английском). Dynamics CRM 2016 также улучшила интеграцию с Office365, Outlook и добавила возможности создавать мобильные приложения, основанные на задачах, которые предоставят единый интерфейс сотрудникам, работающим «в полях», при взаимодействии с клиентами. Стоимость облачной версии системы составляет 3,249 руб/мес за сотрудника.